Ingénieur Généraliste : option Data sciences, Multimédia et Télécoms

# CAPTEURS INTELLIGENTS
# TRAITEMENT DU SIGNAL EMBARQUÉ
# ANALYSE DE DONNÉES, DATA MINING, MACHINE LEARNING
# FINANCE

Objectifs de la formation Data Science, Multimédia et Télécoms

L'objectif est de former des ingénieurs généralistes en électronique et informatique dans le domaine du traitement du signal (temps réel et post-traitement) pour l'audio, l'image, la vidéo, des transmissions de l'information. L'option propose aussi des activités pédagogiques liées à l'analyse des données, data mining et machine learning.

Option Ingénieur Science multimedia et télécoms

Compétences des ingénieurs en Data Sciences, Multimédia et Télécoms

Ce parcours pluridisciplinaire s'appuie sur les compétences traditionnelles et les points forts de l'école en électronique, systèmes embarqués, traitement du signal et de l'image, analyse de données ainsi qu'en informatique. Il est complété par des connaissances dans le domaine Multimédia, Télécoms et Radio Logicielle

L'Ecole d'ingénieur ESEO est aujourd'hui reconnue pour ses compétences dans ces domaines. Des compétences qu'elle développe par le biais de son équipe de recherche et dans les projets de l'Ecole.

Secteurs professionnels et emploi

La formation évolue continuellement pour répondre au mieux aux attentes des entreprises dans les domaines très variés et intégrant du traitement de l'information tels que :

  • Les domaines de l'image, la vidéo, le son, la télévision numérique, le multimédia ;
  • L'aéronautique et l'aérospatial ;
  • Les télécommunications ;
  • L'électronique et l'informatique ;
  • Radio Logicielle ;
  • La mesure et l'instrumentation ;
  • L'ingénierie biomédicale ;
  • Data Mining ;
  • Machine Learning ;
  • La recherche académique et industrielle.

Quelques exemples de métiers des ingénieurs ESEO : Ingénieur d'études et de développement ; Ingénieur qualiticien ; Ingénieur méthodes ; Conseil expertise assistance ; Gestion de projet, etc.

Formation - nombreux projets

Semestre 8 : Développement d'un système de compression vidéo ; Développement d'un système de compression d'image ; Analyse de données pour l'aide à la décision ; Traitement du signal - image ; Vision industrielle ; Formation  LabVIEW ; Télécoms et Radio Logicielle
Semestre 9 : Filtrage et codage ; Finance et traitement du signal ; Télécoms ; Projet industriel ; Effet Audio ; GPS ; Programmation parallèle

En savoir + :  roberto.longo@eseo.fr  - Détail des programmes - Admissions