Ingénieur Généraliste : option Data sciences, Multimédia et Télécoms

# CAPTEURS INTELLIGENTS
# TRAITEMENT DU SIGNAL EMBARQUÉ
# ANALYSE DE DONNÉES, BIG DATA
# FINANCE

Objectifs de la formation Data Science, Multimedia et Télécoms

L'objectif est de former des ingénieurs généralistes en électronique et informatique dans le domaine du traitement du signal (temps réel et post-traitement) pour l'audio, l'image, la vidéo et des transmissions de l'information. Le parcours Data Science Multimédia & Télecoms, proposé à l'Ecole d'ingénieur Angers, encourage et soutien la culture scientifique, la recherche académique et industrielle et l'utilisation de la langue anglaise dans les activités pédagogiques.

Option Ingénieur Science multimedia et télécoms

Compétences des ingénieurs en Data Sciences, Multimedia et Télécoms

Ce parcours pluridisciplinaire s'appuie sur les compétences traditionnelles et les points forts de l'école en électronique, systèmes embarqués, traitement du signal et de l'image ainsi qu'en informatique. Il est complété par des connaissances dans le domaine Multimédia et Télécoms.

L'Ecole d'ingénieur ESEO est aujourd'hui reconnue pour ses compétences dans ces domaines. Des compétences qu'elle développe par le biais de son équipe de recherche et dans les projets de l'Ecole.

Secteurs professionnels et emploi

La formation évolue continuellement pour répondre au mieux aux attentes des entreprises dans les domaines très variés et intégrant du traitement de l'information tels que :

  • Les domaines de l'image, la vidéo, le son, la télévision numérique, le multimédia ;
  • L'aéronautique et l'aérospatial ;
  • Les télécommunications ;
  • L'électronique et l'informatique ;
  • Les systèmes embarqués ;
  • La mesure et l'instrumentation ;
  • L'ingénierie biomédicale ;
  • La recherche académique et industrielle.

Quelques exemples de métiers des ingénieurs ESEO : Ingénieur d'études et de développement ; Ingénieur qualiticien ; Ingénieur méthodes ; Conseil expertise assistance ; Gestion de projet, etc.

Formation - nombreux projets

Semestre 8 : Développement d'un système de compression vidéo ; Développement d'un système de compression d'image ; Analyse de données pour l'aide à la décision ; Logique programmable ; Traitement du signal ; Filtrage optimal ; Conception d'un système numérique ; Langage C++
Semstre 9 : Filtrage et codage ; Finance et traitement du signal ; Télécoms ; Projet industriel ; Formation LabView.

En savoir + :  roberto.longo@eseo.fr  - Détail des programmes - Admissions