Data Instrumentation, Signal et Applications
L’option forme des ingénieurs à collecter, analyser et exploiter des données issues de systèmes physiques, biologiques ou de transmission pour la prise de décision.
- Campus : Angers
- Pré-requis : Filière Cloud, Systèmes et Sécurité
- Objectif
- Unités d’enseignement
- Métiers visés
Objectif
L’objectif est de former des ingénieurs en électronique et informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle avec le deep learning et le machine learning, ainsi que le traitement du signal (temps réel et post-traitement) pour l’audio, l’image, la vidéo et les transmissions de l’information.
Unités d’enseignement
Semestre 8
- Signal, Image & Instrumentation : 12 ECTS – 168h :
- Projet Instrumentation, Traitement numérique de l’image, Traitement numérique du signal
- Data : 6 ECTS – 84h
- Data Analyse, Machine Learning, Projet Machine learning
Parcours Multimédia Télécoms : 6 ECTS
- Télécoms numériques : 2 ECTS – 28h
- Radio logicielle : 2 ECTS – 28h
- Vision Industrielle : 2 ECTS – 28h
Parcours Biomédical : 6 ECTS
- Langage biomédical : 2 ECTS – 28h
- IoT pour santé : 2 ECTS – 28h
- Innovation en santé : 2 ECTS – 28h
Semestre 9
- Projet de fin d’études : 14 ECTS – 116h
- Outils informatiques : 4ECTS – 56h
- Base de données relationnelles ; Android
- Data : 6 ECTS – 84h
Parcours Multimédia Télécoms : 6 ECTS
- Ground Penetrating
- Compression vidéo
- Filtrage Adaptatif
- Traitement numérique du signal temps réel
Parcours Biomédical : 6 ECTS
- Système d’information de santé
- Imagerie médicale
- Instrumentation de données
Semestre 10
- Stage de fin d’études : 30 ECTS
- Stage de fin d’études
Les basiques ESEO
1200
étudiants
7800
alumni
50
doubles-diplômes
1700
entreprises partenaires
50
universités partenaires dans le monde
98%
d’embauche dans les 6 mois
Données 2024