Data et Intelligence Artificielle

L’option forme à la maîtrise progressive des technologies de la donnée et de l’IA pour relever des défis industriels, économiques et environnementaux

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Campus : Paris-Vélizy
Pré-requis : Filière Système d’information

Objectif

L'option forme des ingénieurs dans les domaines de l'intelligence artificielle et de la science des données (avec un accent particulier sur les technologies du Big Data). La large gamme d'unités de cours couvre les normes technologiques en vigueur dans l'industrie ainsi que les bases scientifiques et techniques de ces domaines.

La spécialité DAIA vise à préparer les ingénieurs ESEO à faire partie de la dynamique mondiale autour des données, depuis leur production jusqu'à leur traitement et analyse, en s'appuyant sur des sciences, des logiciels et des matériels dédiés.

Compétences

L’ingénieur ESEO en Data Intelligence maitrise les différentes technologies et méthodes inhérentes au cycle de vie de la donnée. Il est compétent tant sur le plan matériel que sur celui de l’architecture des bases de données ou des stratégies d’extraction, de traitement et de stockage des données.

D’une forte teneur technique, cette option prépare l’ingénieur à répondre de façon autonome et efficace aux différentes problématiques relatives au travail de la donnée dans le monde industriel et lui permet d’anticiper les évolutions du secteur.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Projet de synthèse : 8 ECTS – 80h
Sciences et technologies de l’Intelligence Artificielle : 5 ECTS – 70h
Deep Learning – Réseaux de Neurones : 3 ECTS – 42h
Big Data – Fondamentaux : 3 ECTS – 42h
Systèmes et calcul distribués : 2 ECTS – 28h

Semestre 9

Projet de fin d’études : 14 ECTS – 168h
Technologies de la donnée : 5 ECTS – 84h
- Collecte de données, Cloud computing, Cryptographies, Langages Fonctionnels et BD
Apprentissage automatique, outils & applications : 6 ECTS – 85h
- Traitement du langage naturel, Apprentissage par renforcement, Optimisation avancée et calcul distribué
Langues : 2 ECTS – 24h
- Anglais

Sciences et technologies de l’intelligence Artificielle : 4 ECTS – 56h
- Machine Learning Avancé, Architecture de l’IA
Sciences & Technologies du Big Data : 4 ECTS – 56h
- Architecture BD, Analyse de données