E-santé

L’option forme des ingénieurs au cœur de l’hôpital du futur, capables de concevoir des systèmes intelligents exploitant l’IA, l’électronique et l’informatique pour analyser les données médicales, améliorer les soins et répondre aux enjeux de cybersécurité, de durabilité et d’innovation en santé.

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Campus : Dijon
Pré-requis : Filière Instrumentation, Signal et Données

Objectif

Former des ingénieurs généralistes à dominantes électronique et informatique spécialisés dans l’acquisition et le traitement de la donnée dans les secteurs d’activité de l’E-santé et capables :
- d’appréhender l’ensemble d’une chaine de données
- de connaitre les différentes normes de déploiement d’un dispositif médical, comprendre le principe de fonctionnement de systèmes de chirurgie robotisés et de domotique médicale
- de travailler avec des professionnels de la santé

Tronc Commun

ESEO Dijon propose un tronc commun aux 3 options du campus de Dijon : E-Santé, Industrie 4.0 et Smart City.

Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Projet de Synthèse : 8 ECTS – 112h
Projet Instrumentation connectée : 5 ECTS – 70h
- Instrumentation, IoT, Data Automation
Data Sciences et Intelligence Artificielle : 4 ECTS – 56h
- Machine Learning, Retrieval Augmented Generation
Analyse Image/Vidéo : 3 ECTS – 42h
- Computer vision, Deep Learning
Projet Logiciel : 2 ECTS – 28h
- Introduction au C++, Projet Framework, Big Data

Semestre 9

Système d’information et infrastructure Distribuée : 3 ECTS – 42h
Optimisation des flux : 3 ECTS – 28h
- Optimisation, systèmes Multi-agents
Réalités virtuelle, augmentée et mixte : 2 ECTS – 28h
- Introduction à Unity, Projet Réalité augmentée/virtuelle/mixte
CAO et fabrication additive : 2 ECTS – 28h
Impacts Écologiques & Sociétaux : 2 ECTS – 28h
- Hackathon #H2H
Ecosystème et donnée de santé : 3 ECTS – 42h
- Système d’information Hospitalier, Parcours Santé Patient, Initiation à la médecine, Normes et données santé, Règlement des dispositifs médicaux
Applications IA en santé : 4 ECTS – 56h
- DU « Intelligence Artificielle Santé »
Projets de fin d’études : 12 ECTS – 168h
- Intelligence artificielle avancée, Big Data