Smart City

L’option forme des ingénieurs à gérer les flux de données depuis les capteurs jusqu’à l’analyse IA pour optimiser les bâtiments connectés
et stratégies urbaines

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Campus : Dijon
Pré-requis : Filière Instrumentation, Signal et Données

Objectif

L’ingénieur ESEO option Smart-City connait le cycle de la donnée et ses impacts :

- Collecte (instrumentation connectée, IoT)
- Transport (réseaux urbains, énergie/environnement)
- Stockage (Big Data, Cloud)
- Exploitation (Intelligence Artificielle, simulation)

Il interprète et exploite les données urbaines, conçoit des bâtiments ‘’intelligents’’ (domotique et BIM) et connait les différentes technologies en présence.

Tronc Commun

ESEO Dijon propose un tronc commun aux 3 options du campus de Dijon : E-Santé, Industrie 4.0 et Smart City.

Ce socle théorique et technique aborde les domaines suivants : intelligence artificielle, IHM, Réseaux, Analyse de données, Capteurs, Objets connectés, Cybersécurité, Signaux, images, Base de Données, et bien d'autres.

Compétences

L'option Smart City forme les futurs ingénieurs ESEO au développement de la ville intelligente et des solutions urbaines de demain : optimiser la gestion de l'énergie, analyser les données de la ville, améliorer les flux de transports et apporter des solutions aux nouveaux usages.

Le domaine est en pleine expansion et demande de fortes compétences techniques mais aussi humaines : supervision, implication des communes et des citoyens, etc.

Unités d’enseignement

Semestre 8

Projet de Synthèse : 8 ECTS – 112h
Projet Instrumentation connectée : 5 ECTS – 70h
- Instrumentation, IoT, Data Automation
Data Sciences et Intelligence Artificielle : 4 ECTS – 56h
- Machine Learning, Retrieval Augmented Generation
Analyse Image/Vidéo : 3 ECTS – 42h
- Computer vision, Deep Learning
Projet Logiciel : 2 ECTS – 28h
- Introduction au C++, Projet Framework, Big Data

Semestre 9

Système d’information et infrastructure Distribuée : 3 ECTS – 42h
Optimisation des flux : 3 ECTS – 28h
- Optimisation, systèmes Multi-agents
Réalités virtuelle, augmentée et mixte : 2 ECTS – 28h
- Introduction à Unity, Projet Réalité augmentée/virtuelle/mixte
CAO et fabrication additive : 2 ECTS – 28h
Impacts Écologiques & Sociétaux : 2 ECTS – 28h
- Hackathon #H2H
Territoire Intelligent : 4 ECTS – 56h
- Hyperviseur, Systèmes d’information Géographique, Smart Grid
Smart Building : 3 ECTS – 42h
- Domotique, Building Information Modelling, B.O.S
Projets de fin d’études : 12 ECTS – 168h